株式会社MatrixFlow（本社：東京都、代表取締役：田本芳文）は、本日、同社が提供するAIプラットフォーム「MatrixFlow」に、生成AIを活用したデータの自動前処理機能の新規リリースを発表しました。この新機能は、データ分析における初期段階で最も時間と労力を要する前処理作業を効率化し、より迅速なデータ活用を可能にします。

背景：前処理自動化の重要性と生成AIの可能性
これまで、AIモデルのアルゴリズム選択やハイパーパラメータのチューニングは自動化が進んでいましたが、データの前処理は自動化が難しい領域とされてきました。データ前処理は、データの構造や意味を深く理解した上で行う必要があり、これがデータサイエンス業務全体の8割を占めるとさえ言われています。

しかし、大規模言語モデル（LLM）の登場により、データの構造や意味を理解し、人間のような判断をもとに処理を行うことが可能になりました。この技術的進化は、前処理を自動化する新たな道を切り開き、データ分析の生産性を飛躍的に向上させる可能性を示しています。

生成AIで実現するデータ前処理の革新
本機能は、以下の特長を備えています：

1. 1．データクレンジングの自動化

各種エンコーディング、名寄せ、対数変換、単位の統一、損値や外れ値の検出・処理、重複データの削除などのクレンジング処理を自動的に実行し、正確で信頼性の高いデータを生成します。

2. 2．自然言語処理による列名の意味解析

カラム名やデータの文脈を理解し、自動的に適切な前処理方法を選択。非構造化データの処理にも対応しています。

3. 3．直感的なUIで操作を簡単に

データサイエンスの専門知識がないユーザーでも、ワンクリックで前処理を完了できます。

4. 4．前処理の透明性を担保

前処理の実行内容は明示されますので透明性を担保できます。

ユーザーの声を反映した開発
この新機能は、データ分析やAIモデル構築を行う多くの企業や研究者から寄せられた「前処理にかかる負担を軽減したい」という声を受けて開発されました。これにより、ユーザーは複雑なデータ加工に煩わされることなく、コア業務であるモデル構築やビジネスインサイトの抽出に集中できるようになります。

今後の展望
MatrixFlowは、今後もユーザーのニーズを基にさらなる機能拡充を図り、データ活用の最前線を支援してまいります。本機能の詳細やデモンストレーションについては、公式ウェブサイトをご覧いただくか、お問い合わせください。

・生成AIによる前処理画面

・生成AIによる自動前処理例