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TrendFlowとは
TrendFlow（トレンドフロー）は、自動機械学習（AutoML (Auto Machine Learning)）機能を備えた、未来を予測する時系列解析のレシピブロックです。
同じ時系列解析を行う MfTransformer と異なるのは、「学習に使用する列に指定できるのは1列のみ」である点と「予測は複数行分」できる点です。
TrendFlowを使ったレシピは、プロジェクトテンプレートの時系列予測にセットされています。
■特徴
- データを投入するだけで、自動でパラメータの探索を行う（設定による）
- 欠損値があっても、学習・推論とも前処理が不要
- データの周期、トレンド、変化点を自動で検知（デフォルト設定）
- あらゆるパターンの変化に自動でフィット
■パラメータについて
［TrendFlow］ブロックは、レシピ編集画面のブロックタイプ「時系列解析」の中にあります。
TrendFlowブロックで設定できるパラメータは次の通りです。
しかし、基本的にはパラメータを変更する必要がないため、［TrendFlow］ブロックをつなげるだけで未来予測を行うAIモデルを作成することができます。
1．自動チューニング：無効（デフォルト）／有効
［有効］のとき、自動で最適なパラメーターの探索を行います。
2．自動周期設定：ON（デフォルト）／OFF
［ON］のとき、データを解析して自動で1年、1週、1日いずれかの周期を設定します。
3．周期を追加：右図赤枠の［＋］をクリックして、独自の周期を追加できます。
・*周期の名前：独自の周期の名前を入力します。
・期間 ：期間を数値で入力設定します。
・時間単位：期間に対する時間の単位を「年，月，週，日，時間，分，秒」から選択します。
例）期間「10」，時間「日」と設定
⇒「10日」単位の周期
* は必須の設定項目です。
