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テキストマイニング（LDA/共起ネットワーク）
テキストマイニングのレシピブロックは、テキスト処理（自然言語）にあります。
１．共起ネットワークのレシピブロックです。共起ネットワークとは、テキストマイニングの手法の一つで、文章内の単語同士の共起関係（同時に出現する頻度）をネットワーク構造として可視化します。
２．LDAのレシピブロックです。LDAとは、テキストマイニングや自然言語処理（NLP）の分野で用いられるトピックモデルの一つです。文書の集合から、各文書が複数のトピック（話題）に属し、各トピックが特定の単語の分布を持つという仮定のもとで、隠れたトピック構造を発見する手法です。
下記は、実際にこのレシピブロックを使用して学習（テキストマイニング）した後の説明です。
文書一覧
学習に使用したデータが一覧で表示されます。（LDAレシピブロック）
１．データのソート条件を変えます。
２．ページです。
３．データの詳細が確認できます。
トピック分析
文書を構成するトピックが表示できます。文書がどのトピックにあたるか、類似する他のデータはどれか、を一覧で見ることができます。（LDAレシピブロック）
１．表示中の文書です。
２．文書の中身です。
３．その文書が属するトピックです。（トピック２に強く属している）
４．トピック２（属するトピック）に含まれる単語が表示されます。
５．表示中の文書に類似する文書が表示されます。
トピックの分析
トピックの中身を表示します。
１．表示するトピックと、その単語の数が設定できます。
２．表示するトピックの単語が出現する割合が表示できます。
共起ネットワーク
共起ネットワークを表示します。
１．表示するキーワードを入力し、共起ネットワークを作成するボタンをクリックすることで、表記ネットワークが表示されます。
２．共起ネットワークが表示されます。
３．表示するキーワードと関連するワードが表示されます。
４．「発表」に対しては「会場」の関連が強くあります。
感情分析※ご注意
現在、テキストマイニングの「感情分析ブロック」は 機能を停止 しております。学習はできませんので、ご使用にならないようにお願いいたします。