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外れ値の削除
機械学習における「外れ値」とは、データセットの他のデータポイントと比べて極端に異なる値のことを指します。外れ値は、ノイズや異常値の可能性があり、モデルの学習に悪影響を及ぼすことがあります。
前処理では、外れ値の対処方法の一つである「外れ値の削除」が行えます。
■使い方
１．前処理したいデータセットを選択し、前処理に移動します。外れ値を表示するために、外れ値や統計情報を表示スイッチをクリックします。
２．外れ値のある列は緑文字で表示されます。外れ値のある列にカーソルを合わせ、虫眼鏡のアイコンをクリックして詳細画面に移動します。（今回は平均部屋数の列を選択します）
３．箱ひげ図を表示すると、緑点の部分が外れ値です。
４．リストから外れ値を除去するをクリック
５．外れ値を除去するボタンをクリックします。
６．外れ値が除去され、箱ひげ図の緑点がなくなったことが確認できます。