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APIの返り値（最適化）
最適化を APIで行った際のレスポンス（返り値）です。
※MatrixFlowで最適化を行った後に表示される最適化の結果ではありません。
■レスポンスのデータ形式
| 項目 | 値と説明 |
|---|---|
| MIMEタイプ | application/json |
| 文字コード | Unicode（UTF-8） |
■レスポンスの値
実行する機能によって出力フィールドが異なります。
また、フィールドの出力順は実行環境によって異なります。
▶最適化を実行／最適化を再実行
| フィールド_0 | フィールド_1 | フィールド_2 | 説明 |
|---|---|---|---|
| job_id | MatrixFlow内部で自動付与する、最適化処理の識別ID | ||
| data_name | 使用したデータセット名 | ||
| train_config | learning_rate | 学習率：null | |
| batch_size | バッチサイズ：null | ||
| epoch | エポック数：null | ||
| data | ratio | テストデータ比率 デフォルト値 “0.1” |
|
| predictionColumn | 予測する列名：配列 | ||
| inputColumns | 学習に使用する列名：配列 | ||
| saver | 評価間隔：null | ||
| edaRecipe | null |
▶最適化の進行状況を取得
| フィールド_0 | 説明 |
|---|---|
| status | 最適化の進行状況（次のいずれか） ・SUBMITTED: 処理の開始 ・PENDING: 最適化環境を構築中 ・RUNNABLE: 実行開始前 ・STARTING: 最適化を開始 ・RUNNING: 最適化中 ・SUCCEEDED: 最適化成功 ・FAILED: 最適化失敗 |
| n_iter | 学習の施行回数 |
| cur_iter | 終了した学習の回数 |
| n_prediction_column | 条件に指定した列の数 |
| cur_prediction_column | 学習が終わった列の数 |
| trained_ai_id | 最適化を実行した学習済みAIのID |
| optimization_conditions_id | 最適化結果のID |
▶最適化を中止
| フィールド_0 | 説明 |
|---|---|
| job_id | 中止した最適化処理の識別ID （識別IDは最適化開始時にMatrixFlow内部で自動付与される） |