APIの返り値(時系列解析) - MatrixFlow
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推論APIの返り値(時系列解析)

時系列データを APIで推論した際のレスポンス(返り値)です。

出力される項目の解説は、推論結果の見方 をご覧ください。

■対象のレシピと投入データ/ファイル形式

<レシピ>

・ブロックタイプ「時系列解析」のMFTransformerV2を使っている

<投入データ/ファイル形式>

・数値データ/csvファイル
日時の列を必ず含み、学習に使用する列、予測する列どちらも数値のデータ

■レスポンスのデータ形式

項目 値と説明
MIMEタイプ application/json
文字コード Unicode(UTF-8)

■レスポンスの値

フィールドの出力順は実行環境によって異なります。

<MFTransformerV2>

フィールド_0 フィールド_1 説明
inferenceType 固定値 “time_transformerV2”
時系列解析”MfTransformerV2″であることを意味する
id MatrixFlow内部で自動で付与する実行時の識別ID
forecast 投入データの空白行の分の予測情報を出力する(例:予測したい行数が7行の場合、7行分の予測情報が出力される)
ds 予測した日時
エポック秒(UNIX秒)で出力
yhat 予測値、または null*
y 実測値(投入データの値)または null**
yhat_lower 予測の95%信頼区間の下限値
yhat_upper 予測の95%信頼区間の上限値
ColumnName カラム名 列名

*yhat(予測値)の null
実測値(y)の存在するレコードに予測値は出力されません。nullになります。

**y(実測値)の null
予測値(yhat)を得たい行には実測値がありませんので、null になります。